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蜂擁的資本，能否催長AI制藥技術革命？

日期:2022-06-13

近日，AI制藥研發(fā)公司英矽智能宣布，其利用人工智能系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一款靶向主蛋白酶(3CL)的全新臨床前候選藥物，可以用于治療新冠肺炎。這款候選新藥擁有全新分子結構，臨床前實驗顯示，即使在低劑量下也具有良好的體內(nèi)療效，而且它從原料到制備化合物只需兩步，合成效率高。

AI正在越來越深入地參與制藥過程。

2020年以來，國內(nèi)AI制藥研發(fā)融資進程明顯加速，融資金額和交易皆呈大幅增長態(tài)勢。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前中國AI制藥研發(fā)公司已超60家，而且初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量仍在不斷增長。

▲來源：//www.cena.com.cn/intelligence/20211231/114689.html

1、方向在哪里？

AI制藥其實是個很寬泛的命題，它的寬廣程度甚至超過了現(xiàn)在細致化分工的整個制藥工業(yè)。

人工智能通過算法設計模型，通過機器學習及深度學習，模擬傳統(tǒng)研發(fā)團隊的經(jīng)驗積累，并通過海量學習站在巨人的肩膀上，突破傳統(tǒng)研發(fā)團隊對藥物研發(fā)規(guī)則的認識，根據(jù)數(shù)據(jù)學習識別更多的相關性，從而提升研發(fā)成功率、提高研發(fā)效率并縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。

從目前發(fā)展的情況看，AI制藥在藥物研發(fā)的六大場景里展現(xiàn)出良好的應用前景，包括疾病機理及靶點研究、AI+靶點藥物設計、AI+化合物篩選、AI+晶型預測、AI+臨床前輔助研究、AI+臨床試驗輔助研究等。

每一個場景都有豐富的想象力，但是困難同樣是巨大的。當下AI制藥研發(fā)公司發(fā)展面臨的最大壓力，便是還沒能完全“證明自己”。

▲來源：//tsimage.cn/index.php/product_ai%e5%88%b6%e8%8d%af/

目前AI制藥研發(fā)公司助力新藥研發(fā)主要通過三種基本模式：一是搭建AI技術平臺，授權藥企使用，定期收取授權費用；二是向藥企或CRO企業(yè)接單，幫助其完成研發(fā)任務，比如根據(jù)既定靶點篩選出合適的化合物；三是由AI制藥研發(fā)公司布局自研管線，自行推動管線進展，從而實現(xiàn)商業(yè)化。

但是這三種模式都各有短板，發(fā)展前景有限：第一種模式下，AI淪為技術平臺，拼的是技術實力，包括算力、數(shù)據(jù)、算法等，應劃入IT行業(yè)范疇；第二種模式可稱之為AI化的CRO，限于臨床前階段；第三種模式需要的資金程度可能難以想象，從目前Biotech融資數(shù)十億仍難以看到成果的現(xiàn)狀看，如果再加上AI的搭建，再到產(chǎn)出，可能性價比不高。

因此，在很多藥企或投資人眼中，大部分AI制藥研發(fā)公司，還不具備清晰的發(fā)展邏輯。

但有一點是百分百確定的，那就是AI制藥的發(fā)展，中國絕對不能缺席。

在醫(yī)藥醫(yī)療領域，數(shù)據(jù)都是非常敏感的，比如要針對個體的基因序列和新抗原設計出對應的藥物，對患者來說無疑是更有效、更精準、更普惠的。但是基因數(shù)據(jù)如果只能交給海外科技企業(yè)來分析和生產(chǎn)，其中存在的風險不用多說。利用AI結合群體基因特質(zhì)，針對性地開發(fā)精準打擊的生物武器，并非不可能。所以中國必須將AI制藥的尖端科技掌握在自己手中。

其次，中國的AI技術并不弱，互聯(lián)網(wǎng)巨頭有熱情，各路投資資金有實力，實現(xiàn)AI制藥彎道超車并非不可能。

在Biotech融資日漸趨冷之下，有著“增值焦慮”的資金們，都在找新的承載，AI制藥成為一個不錯的突破口。?

2、誰砸錢了？

國際市場上，AI制藥融資正進行得如火如荼。2021年，全球Al制藥產(chǎn)業(yè)共發(fā)生77起融資事件，較上年增加24起，同比增長45.28%；累計融資額達45.64億美元，較上年增加27.56億美元，同比增長152.43%；融資事件數(shù)和融資額共同刷新了歷年融資紀錄。

國內(nèi)也不遑多讓，2020年，國內(nèi)AI制藥領域融資金額達30億元，同比增長355%；2021年熱度繼續(xù)上升，融資金額達到79億元，較上年增長49億元，同比增長164%。

這樣的投資熱情，很大程度是由互聯(lián)網(wǎng)資本和TMT基金促成的。

互聯(lián)網(wǎng)資本突然對制藥來了興趣可能源于2020年底谷歌研發(fā)的AI系統(tǒng)AlphaFold2的出現(xiàn)。AlphaFold2能夠預測人類98.5%的蛋白結構，解決了生物學界50年的難題，從蛋白質(zhì)空間預測上推動了大分子藥物的一大波躍進。隨后谷歌乘勝追擊，在英國成立了一家名為Isomorphic Labs的AI藥物公司。

▲來源：//zhuanlan.zhihu.com/p/403656374

據(jù)統(tǒng)計，AI制藥投資活躍度排名前十的風投機構，五源資本、紅杉中國、高榕資本、百度、源碼資本分別摘得前五。前十的機構中，絕大多數(shù)機構在TMT領域較為活躍，它們對AI技術在醫(yī)藥產(chǎn)生的變革更樂觀和敏感，出手也更快。

這些資本偏愛初創(chuàng)公司，而除了初創(chuàng)公司，加入AI制藥布局的還有傳統(tǒng)大藥企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

傳統(tǒng)藥企通常以投資合作的居多。例如，復星醫(yī)藥與英矽智能達成合作，共同推進多個靶點的AI藥物研發(fā)，英矽智能因此獲得了1300萬美元的首付款及里程碑付款。這是國內(nèi)迄今為止AI制藥研發(fā)公司收到的最大額預付款。

而互聯(lián)網(wǎng)巨頭的跨界入場讓AI制藥更添熱度。

華為在醫(yī)療領域布局了華為云EIHealth，計劃進一步在AI藥物研發(fā)領域展開布局；阿里巴巴旗下的阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作，開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺；百度2020年9月成立百圖生科進軍AI制藥領域，其LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍；騰訊旗下的云深智藥，整合了AI Lab和騰訊云在前沿算法、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫以及計算資源上的優(yōu)勢，并提供覆蓋臨床前新藥發(fā)現(xiàn)流程的五大模塊。

不過，AI制藥的本質(zhì)還是制藥，不論投資多么巨大，不論哪些巨頭參與投入，做出新藥是現(xiàn)在唯一的評價標準和邏輯。

那么，經(jīng)過這兩年資本雄心萬丈地投入之后，目前中國AI制藥發(fā)展到什么程度了？

3、參賽者有誰？

放眼全國，AI制藥研發(fā)公司主要分布在科研資源豐富或者產(chǎn)業(yè)集群的地帶，以北京、上海和深圳三地最為突出，均有10家及以上AI制藥企業(yè)選擇落戶。蘇州和杭州也在大力布局醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，吸引多家AI制藥研發(fā)公司，以助推當?shù)乜萍及l(fā)展和完善產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

從技術領域來看，AI+小分子藥物的參與者最多，AI+腸道微生物、AI+新藥研發(fā)、AI+大分子藥物、AI+RNA藥物等多個研究細分方向均有參賽者。

晶泰科技成立于2014年，是中國最早一批AI制藥初創(chuàng)公司之一，目前共獲得6輪融資，總融資金額高達7.85億美元，總估值超過130億元。

其核心技術平臺為ID4智能藥物研發(fā)平臺，它通過結合量子物理、人工智能與云計算技術，能準確預測藥物的多種重要特性，除早期的晶型外，現(xiàn)在還包括活性、成藥性、毒性等指標，從而綜合加速藥物臨床前研究的效率與成功率。

▲來源：官網(wǎng)

英矽智能成立于2014年，總共獲得6輪融資，累積金額超3億美元，最新一輪融資發(fā)生在2021年6月，金額高達2.55億美元。其擁有三大核心平臺，涉及藥物研發(fā)的全流程，即用于靶點發(fā)現(xiàn)的PandaOmics，用于分子生成的Chemistry42，以及用于臨床試驗設計和預測的InClinico。

▲來源：官網(wǎng)

未知君成立于2017年，獲得了五源資本、高榕資本、君聯(lián)資本聯(lián)手支持；去年年底更是完成了近1億美元的B輪系列融資。未知君旨在通過糞菌移植、配方菌等治療方式，實現(xiàn)腸道及其他疾病的緩解或治療。

深勢科技成立于2018年，首創(chuàng)“多尺度建模+機器學習+高性能計算”新范式，在短短18個月內(nèi)完成4輪融資，投資方名單里包括了高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯創(chuàng)投等一眾頭部資本機構和企業(yè)。

此外，高效成果轉化的AI制藥研發(fā)公司有西湖云谷智藥、英飛智藥等；研究所背景的有哲源科技、阿爾脈生物等。

4、結語

盡管想象空間巨大，但前方并非一片坦途，在全球范圍內(nèi)，AI制藥都處在較早期的階段，距離技術成熟、真正走向市場還很遠。數(shù)據(jù)、算力、算法以及人才等都是賽道選手們不得不面對的“攔路虎”。不過如果按照目前各方的熱情發(fā)展下去，AI從一個輔助工具變成主導，甚至獨立擔負起藥物研發(fā)的重任并非是一件遙不可及的事情。

【參考資料】

1.《不想做外包，當不了藥神，AI公司如何才能走通制藥這條路？》，鈦媒體APP，2022年4月5日

2.《中國AI制藥前沿調(diào)查報告》，健識局J，2022年3月6日

3.《智藥數(shù)據(jù)|哪家資本最愛給AI藥企打錢？》，智藥局，2022年4月8日

4.《藥企為何看不上現(xiàn)在的AI制藥？》，雷鋒網(wǎng)。2022年3月9日

5.《AI制藥，風口之上：泡沫or未來？》，貝殼社，2022年5月19日

6.《中國地圖上的60家AI制藥企業(yè)》，智藥局，2022年4月25日

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