在去除患者身份信息同時(shí)，保留用于患者診斷的特征，創(chuàng)新性解決了患者眼面部的個(gè)人敏感信息保護(hù)和基于眼部圖像的疾病診斷需求的矛盾。據(jù)中山大學(xué)中山眼科中心消息，該中心研發(fā)出全球首個(gè)“Digital Mask（數(shù)字面罩）”，研究成果近日在國(guó)際醫(yī)學(xué)頂級(jí)期刊《Nature Medicine》在線發(fā)表。

“Digital Mask”技術(shù)將拍下的患者臉部圖像轉(zhuǎn)換成3D形式，使得患者面部可自動(dòng)生成一個(gè)虛擬“面罩”，只保留可以用于診斷眼疾的重要信息，實(shí)現(xiàn)“識(shí)病不識(shí)人”的匿名就醫(yī)效果。

數(shù)字面罩的呈現(xiàn)。中山大學(xué)中山眼科中心供圖

通過(guò)數(shù)字技術(shù)與醫(yī)學(xué)技術(shù)的交叉賦能，中山大學(xué)中山眼科中心建立了眼病篩診防治的智慧醫(yī)療體系，為一系列關(guān)鍵臨床問(wèn)題提供科學(xué)有效的解決方案。圍繞患者面部圖像個(gè)人敏感信息保護(hù)這一科學(xué)問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)攻堅(jiān)克難，研發(fā)出數(shù)字面罩技術(shù)。

在數(shù)字醫(yī)學(xué)新時(shí)代，患者的醫(yī)療影像以及日常圖像數(shù)據(jù)，均是臨床研究、健康檔案、遠(yuǎn)程醫(yī)療的重要信息載體。然而，醫(yī)療數(shù)據(jù)的個(gè)人敏感信息保護(hù)是行業(yè)內(nèi)亟待解決的問(wèn)題。中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添介紹，很多患者對(duì)個(gè)人敏感信息數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)存在擔(dān)憂，某種程度上，這些擔(dān)憂也降低了患者提供研究數(shù)據(jù)的意愿，致使數(shù)據(jù)收集的成本大大增加，給相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)及研究團(tuán)隊(duì)造成了沉重的負(fù)擔(dān)。

“數(shù)字面罩通過(guò)面部三維重建，可以在保留疾病體征的同時(shí)抹去個(gè)人身份信息，且無(wú)法進(jìn)行逆向工程，從而保護(hù)了身份信息的不可識(shí)別?！绷趾铺肀硎?，研究表明，在六選一的識(shí)別測(cè)試中，傳統(tǒng)的個(gè)人敏感信息保護(hù)技術(shù)的身份被識(shí)別率高，而患者在數(shù)字面罩的保護(hù)下，身份被識(shí)別率降低到27.3%。經(jīng)問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析顯示，使用數(shù)字面罩可以顯著降低患者因面部暴露帶來(lái)的信息泄露擔(dān)憂。

眼周生物識(shí)別是個(gè)人生物識(shí)別信息中最獨(dú)特的子集之一，可用于協(xié)助構(gòu)建強(qiáng)大的生物識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)。團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)測(cè)試了最常見(jiàn)的四種相關(guān)眼病，涉及十多種異常行為表型，來(lái)自中山眼科中心四個(gè)?？频?2名專家教授，分別對(duì)使用數(shù)字面罩和未使用數(shù)字面罩的病人進(jìn)行疾病診斷，結(jié)果顯示幾乎完美的診斷一致性和可比的診斷準(zhǔn)確率。

據(jù)悉，數(shù)字面罩研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要由中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授團(tuán)隊(duì)與清華大學(xué)戴瓊海院士、徐楓教授團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合大灣區(qū)及國(guó)內(nèi)外十余家頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)共同完成本項(xiàng)研究。研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員平均年齡不到30歲，其中包括中山大學(xué)中山眼科中心楊雅涵博士后、清華大學(xué)軟件學(xué)院呂軍鋒博士、中山大學(xué)中山眼科中心汪瑞昕博士為共同第一作者。通過(guò)醫(yī)工結(jié)合，項(xiàng)目帶動(dòng)青年人才自主培養(yǎng)和科研交叉創(chuàng)新，促進(jìn)青年人才在解決重大科學(xué)問(wèn)題和服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求。